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為了提高模型的通用性，提出了穩定的逆流冷凝器模擬分布模型和算法，通過對一些實驗數據的研究，建立了一個結合基本模型的人工神經網絡，非線性映射和補償功能的能力被用來顯著提高模擬精度冷凝器，其提供改善冷凝器的模擬的多功能性和準確性的有效方法，因此列管冷凝器的仿真模型被設定。

如今仿真軟件模型開發，獲得參數的實驗數據的制冷劑的質量流量，通過實驗結果證明，實驗數據和模擬結果具有相同的趨勢，為了促進在家用空調的冷凝器平行流中的應用，根據轉印經驗熱和關聯的壓降，數值模擬方法被用于研究流傳熱性能，其家用空調列管冷凝器的翅片參數，充分降低了散熱片高度和冷凝器散熱片平行流動的間距，這可以增加傳熱的系數，以增加壓力，并確保的傳輸性能熱量變化不大。

根據熱力學和熱傳遞的理論，結果不僅可用于傳統列管冷凝器的設計，還可用于列管冷凝器的模擬和優化，了解到列管冷凝器的工程實例，以驗證模型的可行性和合理性，由于其獨特的操作優勢，熱控制系統在諸如航空航天熱控制系統，以及微電子冷卻裝置的應用中受到越來越多的關注。

所提出的多孔芯冷凝器解決了壓力波動和啟動困難的問題，這方面的研究還處于起步階段，目前孔芯的冷凝通道的模型磁通傳遞和熱量，探討影響結合的轉移過程的熱量的各種因素的機構，并檢查是否合理通過多孔芯冷凝器內部工作條件的可視化實驗結果模型，在可變工況下，對于列管冷凝器的空調系統仍具有良好的應用前景。